使用说明
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图像放大器
基于先进的 ESRGAN 深度学习模型,图像放大器能够智能放大图片分辨率,在提升清晰度的同时保留细节,有效减少模糊和失真,适用于照片修复、设计素材处理等场景。
功能特性
智能放大算法
采用 ESRGAN(Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks)技术,通过深度学习模型重建图像细节,实现高质量的图像放大效果。
多种模型选择
- ESRGAN Medium - 平衡速度和质量,适合大多数场景
- ESRGAN Thick - 最佳质量,细节还原更丰富,处理时间较长
灵活的放大倍数
- 2 倍放大 - 适合轻度提升分辨率需求
- 4 倍放大 - 适合大幅提升分辨率,将低分辨率图像转换为高清图像
高级参数调节
- 分块大小 - 调整处理分块大小(16-64),较小的值减少 UI 阻塞但增加处理时间
- 填充 - 设置分块边缘填充(0-10),建议最小值为 3, 防止分块接缝处出现伪影
使用方法
基本操作
- 上传图片 - 点击或拖拽上传需要放大的图片
- 选择模型 - 根据质量和速度需求选择 Medium 或 Thick 模型
- 设置倍数 - 选择 2 倍或 4 倍放大
- 调整参数(可选)- 展开设置面板,调整分块大小和填充参数
- 开始放大 - 点击"放大"按钮开始处理
对比效果
处理完成后会显示前后对比图:
- 左侧显示原始图片
- 右侧显示放大后的图片
- 可拖动中间滑块对比细节差异
下载结果
点击下载按钮将放大后的图片保存到本地,文件格式为 PNG, 保留最佳画质。
应用场景
照片修复
将老旧照片、低分辨率照片放大至高清,改善画质,适合打印输出或数字归档。
设计素材
将低分辨率的设计素材、图标、Logo 等放大,满足高分辨率设计需求。
社交媒体
将模糊的图片放大优化后发布到社交媒体,提升视觉效果和传播力。
游戏美化
将游戏截图、游戏素材放大优化,提升视觉体验。
参数说明
模型选择
ESRGAN Medium
- 处理速度较快,适合快速预览和批量处理
- 质量表现良好,满足大多数使用场景
- 推荐用于日常图片放大需求
ESRGAN Thick
- 处理速度较慢,适合追求极致画质的场景
- 细节还原更丰富,边缘更清晰
- 推荐用于专业设计、照片打印等高要求场景
分块大小
- 较大的分块(如 64) 处理速度快,但可能导致浏览器暂时卡顿
- 较小的分块(如 16) 处理更流畅,但总处理时间更长
- 建议根据图片大小和设备性能选择合适的分块大小
填充参数
- 填充值用于消除分块接缝处的伪影
- 建议最小值为 3, 较大的值可获得更好的连续性
- 对于细节丰富的图片,可适当增加填充值
注意事项
- 支持的图片格式包括 JPG、JPEG、PNG、HEIC、WEBP
- 图片尺寸建议不超过 4096×4096 像素,过大图片可能导致处理失败
- 4 倍放大会将图片尺寸增加 16 倍,请注意设备性能和内存占用
- 处理时间与图片大小、放大倍数、模型选择有关,大图片可能需要数分钟
- 放大效果受原图质量影响,原图过于模糊或损坏可能效果不佳
技术说明
本工具采用 ESRGAN 深度学习模型,通过生成对抗网络(GAN)训练,能够智能重建图像中的纹理和细节。模型运行在浏览器端,保护用户隐私,所有图片处理均在本地完成。为提升处理效率,采用分块处理策略,将大图分割为小块逐一处理,最后无缝拼接。



