图像放大器

基于先进的 ESRGAN 深度学习模型，图像放大器能够智能放大图片分辨率，在提升清晰度的同时保留细节，有效减少模糊和失真，适用于照片修复、设计素材处理等场景。

功能特性

智能放大算法

采用 ESRGAN(Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks)技术，通过深度学习模型重建图像细节，实现高质量的图像放大效果。

多种模型选择

• ESRGAN Medium - 平衡速度和质量，适合大多数场景
• ESRGAN Thick - 最佳质量，细节还原更丰富，处理时间较长

灵活的放大倍数

• 2 倍放大 - 适合轻度提升分辨率需求
• 4 倍放大 - 适合大幅提升分辨率，将低分辨率图像转换为高清图像

高级参数调节

• 分块大小 - 调整处理分块大小(16-64),较小的值减少 UI 阻塞但增加处理时间
• 填充 - 设置分块边缘填充(0-10),建议最小值为 3, 防止分块接缝处出现伪影

使用方法

基本操作

1. 上传图片 - 点击或拖拽上传需要放大的图片
2. 选择模型 - 根据质量和速度需求选择 Medium 或 Thick 模型
3. 设置倍数 - 选择 2 倍或 4 倍放大
4. 调整参数（可选）- 展开设置面板，调整分块大小和填充参数
5. 开始放大 - 点击"放大"按钮开始处理

对比效果

处理完成后会显示前后对比图：

• 左侧显示原始图片
• 右侧显示放大后的图片
• 可拖动中间滑块对比细节差异

下载结果

点击下载按钮将放大后的图片保存到本地，文件格式为 PNG, 保留最佳画质。

应用场景

照片修复

将老旧照片、低分辨率照片放大至高清，改善画质，适合打印输出或数字归档。

设计素材

将低分辨率的设计素材、图标、Logo 等放大，满足高分辨率设计需求。

社交媒体

将模糊的图片放大优化后发布到社交媒体，提升视觉效果和传播力。

游戏美化

将游戏截图、游戏素材放大优化，提升视觉体验。

参数说明

模型选择

ESRGAN Medium

• 处理速度较快，适合快速预览和批量处理
• 质量表现良好，满足大多数使用场景
• 推荐用于日常图片放大需求

ESRGAN Thick

• 处理速度较慢，适合追求极致画质的场景
• 细节还原更丰富，边缘更清晰
• 推荐用于专业设计、照片打印等高要求场景

分块大小

• 较大的分块（如 64) 处理速度快，但可能导致浏览器暂时卡顿
• 较小的分块（如 16) 处理更流畅，但总处理时间更长
• 建议根据图片大小和设备性能选择合适的分块大小

填充参数

• 填充值用于消除分块接缝处的伪影
• 建议最小值为 3, 较大的值可获得更好的连续性
• 对于细节丰富的图片，可适当增加填充值

注意事项

• 支持的图片格式包括 JPG、JPEG、PNG、HEIC、WEBP
• 图片尺寸建议不超过 4096×4096 像素，过大图片可能导致处理失败
• 4 倍放大会将图片尺寸增加 16 倍，请注意设备性能和内存占用
• 处理时间与图片大小、放大倍数、模型选择有关，大图片可能需要数分钟
• 放大效果受原图质量影响，原图过于模糊或损坏可能效果不佳

技术说明

本工具采用 ESRGAN 深度学习模型，通过生成对抗网络(GAN)训练，能够智能重建图像中的纹理和细节。模型运行在浏览器端，保护用户隐私，所有图片处理均在本地完成。为提升处理效率，采用分块处理策略，将大图分割为小块逐一处理，最后无缝拼接。