AI Outpainting extiende el lienzo de una imagen en cualquier dirección — arriba, abajo, izquierda o derecha — y rellena la nueva área con contenido generado por IA que continúa la escena existente de forma natural. Los usos más habituales incluyen convertir imágenes verticales a horizontales, añadir espacio alrededor de un sujeto o extender un paisaje para crear una panorámica más amplia sin necesidad de volver a fotografiar.
Cuánto expandas por paso afecta la calidad del resultado
El incremento mínimo de expansión es 64 píxeles. Cuando una sola expansión supera aproximadamente el 50% del ancho o alto de la imagen original, el modelo tiene menos contexto visual en que basarse y recurre cada vez más a la "imaginación", produciendo un área generada que se aleja del estilo del original. Expandir de forma gradual (128–256 píxeles por paso) y usar "Usar como origen" para continuar desde el resultado es significativamente más estable que intentar extender 1024 píxeles en una sola operación. El tamaño máximo del lienzo es de 2048 píxeles; las solicitudes que superen ese límite serán rechazadas.
Para qué sirve el parámetro de desenfoque de borde
El desenfoque de borde (0–32) controla el ancho de la zona de transición entre la imagen original y el área generada. Valores más altos crean una costura más suave y menos visible; valores demasiado bajos dejan una línea visible entre las dos regiones. Un valor de 8–16 funciona para la mayoría de las escenas naturales. Si la imagen original tiene líneas geométricas marcadas — bordes de edificios, por ejemplo — aumenta a 16–24 para disimular la discontinuidad.
Si rellenar o no el prompt
Dejar el prompt vacío permite al modelo extenderse basándose completamente en los colores, las texturas y el contenido existentes de la imagen. Para fondos de color sólido, cielos en degradado, hierba o agua, un prompt vacío suele ser suficiente.
Añade un prompt cuando:
- La dirección de expansión tiene poco contexto visual en que apoyarse
- Quieres introducir elementos específicos en el área extendida ("montañas lejanas", "horizonte urbano", "capa de nubes")
- Necesitas establecer un ambiente o calidad de luz determinados
Evita escribir un prompt que contradiga el contenido de la imagen original: expandir una escena diurna con un prompt de "escena nocturna" producirá un corte tonal evidente en el límite.
Cómo funciona la expansión iterativa
Tras cada expansión, el resultado puede cargarse directamente como la nueva imagen de origen usando "Usar como origen". El modelo genera entonces la siguiente expansión usando el contenido ya extendido como contexto, lo que produce una continuidad mejor que partir del original cada vez. Cada paso de expansión se factura por separado.